Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2)

Descripción General

Gemini 3.1 Flash Image Preview (también conocido como Nano Banana 2) ofrece generación de imágenes de alta calidad y edición conversacional a un precio accesible con baja latencia. Sirve como la contraparte de alta eficiencia del nivel Pro, optimizado para velocidad y casos de uso de desarrolladores de alto volumen.

Nano Banana 2 soporta resoluciones de salida desde 512px hasta 4K, relaciones de aspecto extendidas incluyendo formatos ultra anchos, Image Search Grounding, modo Thinking y renderizado mejorado de texto multilingüe.

Variantes del Modelo

Elige una variante de Nano Banana 2 según tus requisitos de salida. La variante 1K funciona bien para publicaciones en redes sociales y miniaturas, mientras que las variantes 2K y 4K son ideales para material listo para imprenta y pantallas de alto DPI.

Capacidades

Relaciones de Aspecto Soportadas

Estándar:

1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 2:3 · 3:2 · 4:5 · 5:4

Extendidas (exclusivo de este modelo):

21:9 · 1:4 · 4:1 · 8:1 · 1:8

Las relaciones extendidas son particularmente útiles para banners de sitios web (21:9), fondos verticales para stories (1:4) y escenas panorámicas (8:1). Ningún otro modelo en nuestra línea soporta estas relaciones de aspecto extremas.

Precios

Todos los precios se basan en el costo por imagen a través de la API de NanoBanana, significativamente más barato que los canales oficiales.

Nano Banana 2 a resoluciones más altas ofrece mayores ahorros comparados con los precios oficiales. Para cargas de trabajo de alto volumen, puedes lograr una eficiencia de costos aún mayor utilizando nuestros paquetes de créditos.

Mejores Prácticas

Consejos de Ingeniería de Prompts

• Sé específico con los detalles: Incluye colores, iluminación, perspectiva y descriptores de ambiente en tus prompts para mejores resultados. Por ejemplo, "un cachorro golden retriever jugando en hojas de otoño, luz cálida de atardecer, poca profundidad de campo" produce resultados más precisos que simplemente "un perro".
• Usa lenguaje natural: Escribe prompts como oraciones descriptivas completas en lugar de palabras clave separadas por comas. El modelo de lenguaje subyacente interpreta contexto y significado, no solo términos individuales.
• Aprovecha las imágenes de referencia: Sube hasta 10 imágenes de referencia para guiar el estilo, la composición o la consistencia de personajes.

Eligiendo la Resolución Correcta

• 512px: Mejor para iteración rápida, storyboards o exploración de conceptos donde la velocidad importa más que la calidad final.
• 1K (1024px): Ideal para contenido web, publicaciones en redes sociales, encabezados de blogs y newsletters por email.
• 2K (2048px): Recomendado para fotografía de productos, materiales de marketing y presentaciones que requieren detalle nítido en pantallas retina.
• 4K (4096px): Diseñado para materiales listos para imprenta, pantallas de gran formato e imágenes de calidad de archivo.

Casos de Uso

• Creación de contenido profesional — Imágenes de alta resolución para campañas de marketing y redes sociales
• Visualización de productos — Maquetas detalladas de productos y fotografía comercial con integración de logos
• Generación multi-referencia — Usa hasta 10 imágenes de referencia para salida consistente de personajes y estilo
• Ultra ancho / panorámico — Relaciones de aspecto extendidas para encabezados de sitios web, banners y fondos cinematográficos
• Renderizado de texto multilingüe — Precisión mejorada para caracteres CJK, escritura árabe y otros sistemas de escritura no latinos
• Flujos de trabajo de diseño iterativo — Edita y refina imágenes generadas a través de prompts conversacionales
• Producción de activos de marca — Mantén consistencia visual en grandes bibliotecas de contenido usando referencias de estilo

Inicio Rápido

Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave API real. ¿Aún no tienes una? Crea tu clave API aquí.

curl -X POST "https://api.nanobananaapi.dev/v1/images/generate" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A futuristic city skyline at dusk with neon lights reflecting on glass buildings",
    "num": 1,
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview-2k",
    "image_size": "16:9"
  }'

const res = await fetch('https://api.nanobananaapi.dev/v1/images/generate', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    prompt: 'A futuristic city skyline at dusk with neon lights reflecting on glass buildings',
    num: 1,
    model: 'gemini-3.1-flash-image-preview-2k',
    image_size: '16:9',
  }),
});

const result = await res.json();
console.log(result.data.url);

import requests

res = requests.post(
  'https://api.nanobananaapi.dev/v1/images/generate',
  headers={
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  json={
    'prompt': 'A futuristic city skyline at dusk with neon lights reflecting on glass buildings',
    'num': 1,
    'model': 'gemini-3.1-flash-image-preview-2k',
    'image_size': '16:9',
  },
  timeout=60,
)

result = res.json()
print(result['data']['url'])

Referencia de Parámetros API

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre las variantes Nano Banana 2 1K y 2K? La variante 1K produce imágenes de 1024×1024 píxeles, mientras que la 2K produce 2048×2048 píxeles. La variante 2K cuesta un poco más por imagen pero proporciona un detalle significativamente más nítido, siendo mejor para impresión y pantallas de alto DPI.

¿Puedo usar imágenes de referencia para consistencia de personajes? Sí. Puedes subir hasta 10 imágenes de referencia por solicitud, con hasta 4 específicamente para semejanza de personaje. Esto es útil para crear personajes consistentes en múltiples escenas.

¿Nano Banana 2 soporta edición de imagen? Sí. Puedes pasar imágenes existentes junto con un prompt de texto describiendo los cambios deseados. El modelo soporta edición conversacional, permitiendo múltiples rondas de refinamiento.

¿Cómo funciona el Search Grounding? Cuando está habilitado, el modelo puede acceder a resultados de Google Search para fundamentar su salida en información del mundo real. Esto es útil para generar imágenes de lugares reales, eventos actuales o temas que requieren referencias visuales actualizadas.

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